PENERAPAN SISTEM BUSINESS INTELLIGENCE (BI) SEBAGAI PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN REKRUITMEN DAN SELEKSI CALON MAHASISWA BARU DI MASA PANDEMI COVID-19 (STUDI KASUS : UNIVERSITAS TEKNOLOGI MATARAM)

Saat ini Universitas Teknologi Mataram (UTM) dari tahun 2016 sampai dengan 2020 memiliki 3663 data mentah atau data operasional yang dapat dijadikan sebagai sumber informasi strategis untuk Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB). Namun dengan adanya data operasional penerimaan mahasiswa baru, UTM belum dapat menggunakan data operasional tersebut sebagai sumber informasi strategis. Sehingga dari data operasional penerimaan mahasiswa baru yang ada, UTM tidak dapat mengetahui dan kurang memberikan kontribusi informasi yang memadai mengenai berapa jumlah mahasiswa yang daftar, berapa jumlah mahasiswa baru yang ikut seleksi, berapa jumlah mahasiswa baru yang lulus seleksi, dan berapa jumlah mahasiswa baru yang daftar ulang. Oleh sebab itu Universitas Teknologi Mataram membutuhkan sebuah sistem business intelligence untuk mengelola data operasional yang dapat dijadikan sebagai sumber pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem Business Intelligence sebagai pendukung pengambilan keputusan terhadap rekrutmen dan seleksi calon mahasiswa baru pada Universitas Teknologi Mataram. Teknik pengembangan sistem business intelligence dalam penelitian ini adalah menggunakan metode rancangan Carlo Vercellis, sedangkan untuk teknik pengambangan data warehouse menggunakan metode rancangan Kimball. Sistem yang akan dihasilkan peneliti berdasarkan model prototype data warehouse dan business intelligence yang dibangun untuk penerimaan mahasiswa baru Universitas Teknologi Mataram berupa, grafik yang ditampilkan pada halaman web portal atau dashboard sesuai dengan jumlah mahasiswa yang daftar, jumlah mahasiswa baru yang ikut seleksi, jumlah mahasiswa baru yang lulus seleksi, dan jumlah mahasiswa baru yang daftar ulang